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simple-PSO
- 简单的粒子群算法用以优化SVM的惩罚参数C和核参数g-Particle Swarm Optimization SVM parameters C and g
chapter13_GA
- SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能-SVM neural network parameter optimization--- to enhance the performance of the classifier
svmdetecttraffic
- 利用c++对交通流参数数据样本进行SVM训练，SVM可对交通状态进行分类。-using C++ to have svm be trained, the SVM can detect the states of road traffic.
svmpredict
- 支持向量机源代码,svm预测,使用libsvm进行分类,优化libsvm的各种参数-svm predict
psoLSSVMcgForClass
- 利用PSO优化SVM中的c和g c1:初始为1.5,pso参数局部搜索能力 c2:初始为1.7,pso参数全局搜索能力 maxgen:初始为200,最大进化数量 sizepop:初始为20,种群最大数量-Support Vector Machine Optimized by Particle Swarm Optimization
support_vector_machine
- 实现了SVM算法对图像监督分类，用户需要自己设定参数。-Achieve a supervised classification SVM algorithm for image, you need to set their own parameters.
002SVM
- SVM神经网络中的参数优化,关于SVM不错的学习资料-SVM neural network parameter optimization, a good learning materials on SVM
AlgorithmSVM
- SVM的c语言实现，支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表. -SVM-c language, support vector machine SVM (Support Vector Machine) as a trainable machine learning methods, relying on small samples after learn
SVM_GUI_3.1[mcode]{by-faruto}
- 支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表。 基本情况 Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分说起，然后扩展到线性不可分的情况。甚至扩展到使用非线性函数中去，这种分类器被称为支持向量机（Support Vector Machine，简称SVM）。支持向量机的提出有很深的理论背景。 支持向量机
eg13-tishengxingneng
- 《MATLAB神经网络30个案例分析》中的第13个例子，案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能。希望对大家有一定的帮助！-The MATLAB neural network analysis of 30 cases of example, 13 cases of 13 SVM parameters optimization of neural network classifier performance- ascension. Hope to have certain help
SVMcgForRegress
- SVM（支持向量机）参数寻优代码，可自动实现支持向量机的参数寻优-SVM (support vector machine) parameter optimization code that can automatically support vector machine parameter optimization
SVM_GUI_3.1[mcode]
- matlab svm的gui操控界面，绝对可用！！！能够实现分类预测等强大的功能，可以根据自身需求设置各种参数！-GUI control interface matlab SVM, absolutely available!!! To achieve functional classification prediction, powerful, you can set various parameters according to their own needs!
ga_bp
- 使用SVM进行分类过程中的参数优化问题，通过优化可以达到较好的分类效果。-Using SVM classification process parameter optimization problem by optimization can achieve better classification results.
svmfenlei
- 利用支持向量机实现非线性分类，通过调节参数改变分类个数-Nonlinear SVM classification, change classification number by adjusting the parameters
myfun_SVM
- 遗传算法优化支持向量机参数的人脸识别程序，能直接运行-Genetic algorithm optimization parameters of SVM face recognition program that can be run directly
PSO_SVM
- SVM用于分类时的参数优化，粒子群优化算法，用于优化核函数的c,g两个参数-SVM PSO
chapter15
- SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能-SVM parameter optimization- how to better enhance the performance of the classifier
libsvm-3.18
- 使用支持向量机对数据进行非线性分类，通过修改核函数径向基函数的参数来做模型-Using support vector machine (SVM) to nonlinear classification of data, by modifying the parameter of kernel function of radial basis function model
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
GUNPlot_CPP
- gnuplot 是一个通用、强大的科学绘图软件，可以跨平台调用，之前自己用SVM的时候有接触过一点（优化参数选取的时候，库函数调用了gnuplot来可视化显示参数的影响）。